众所周知，Redis是高性能的、基于内存的、k-v数据库。其强大的功能背后，存在着2种不同类型的事件驱动，包括：

文件事件是对相关的 fd 相关操作的封装，时间事件则是对定时任务相关操作的封装。Redis server通过文件事件来进行外部请求的处理与操作，通过时间事件来对系统内部产生的定时任务进行处理。(本文重点讲解文件事件相关的操作流程以及原理)

【资料图】

文中探讨的原理及源码基于Redis官方 v7.0 版本

在Redis源码中，涉及事件驱动相关的源码文件主要有以下几个(以ae作为文件名称前缀)：

src├── ae.c  ├── ae.h├── ae_epoll.c├── ae_evport.c├── ae_kqueue.c└── ae_select.c

根据源码中注释(ae.c)可知ae的含义为A simple event-driven。

/* A simple event-driven programming library. Originally I wrote this code * for the Jim"s event-loop (Jim is a Tcl interpreter) but later translated * it in form of a library for easy reuse. */

一个简单的事件驱动编程库。最初我(作者:antirez)为Jim的事件循环（Jim是Tcl解释器）编写了这段代码，但后来将其转化为库形式以便于重用。

在Redis源码中存在多种i/o多路复用实现方式，如何选择使用哪种i/o多路复用实现呢？源码编译时选择不同的实现方式，即：Redis源码编译成二进制文件的时候来选择对应的实现方式，在源码可以看到蛛丝马迹。

代码文件: ae.c

#ifdef HAVE_EVPORT#include "ae_evport.c"#else    #ifdef HAVE_EPOLL    #include "ae_epoll.c"    #else        #ifdef HAVE_KQUEUE        #include "ae_kqueue.c"        #else        #include "ae_select.c"        #endif    #endif#endif

从上面代码可知，在编译源码的预处理阶段，根据不同的编译条件(#ifdef/#else/#endif)来判断对应的宏是否定义(#define定义的常量)来加载实现逻辑。以epoll为例，若定义了 HAVE_EPOLL 宏，则加载 "ae_epoll.c" 文件。宏 "HAVE_EVPORT/HAVE_EPOLL/HAVE_KQUEUE" 分别对应不同的系统(或者说是对应的编译器)。

代码文件: config.h

#ifdef __sun#include #ifdef _DTRACE_VERSION#define HAVE_EVPORT 1#define HAVE_PSINFO 1#endif#endif#ifdef __linux__#define HAVE_EPOLL 1#endif#if (defined(__APPLE__) && defined(MAC_OS_X_VERSION_10_6)) || defined(__FreeBSD__) || defined(__OpenBSD__) || defined (__NetBSD__)#define HAVE_KQUEUE 1#endif

假设，当前是linux系统，那么 宏__linux__ 又是从哪里来的呢？Linux环境下主要用gcc编译，借助gcc -dM -E - < /dev/null命令从获得相应的变量中可以看到其定义。

root@ivansli ~# gcc -dM -E - < /dev/null | grep __linux#define __linux 1#define __linux__ 1

即：Redis源码会根据编译器来判断应该把源码编译成对应平台(或者是通用平台，性能会有所下降)运行的二进制可执行程序。

aeEventLoop 结构体如下所示：

/* State of an event based program 事件驱动程序的状态 */typedefstruct aeEventLoop {    int maxfd;   /* highest file descriptor currently registered. 当前已注册的最高文件描述符 */    int setsize; /* max number of file descriptors tracked. [events/fired数组的大小] */    longlong timeEventNextId; /* 时间事件的下一个ID */    /* events/fired 都是数组 */    /* events 数组，下标含义：为某个fd。fd=>aeFileEvent，即 文件描述符=>文件事件 */    /* fired 为 io多路复用返回的数组，每一个值为就绪的fd */    /* 通过 fired 中的 fd 去 events 查找对应的事件信息(事件信息包含conn) */    aeFileEvent *events; /* Registered events 已注册事件，数组 */    aeFiredEvent *fired; /* Fired events 触发的事件，数组 */    aeTimeEvent *timeEventHead; /* 时间事件，链表 */    int stop; /* 停止事件循环 */    void *apidata; /* This is used for polling API specific data. 这用于获取特定的API数据，aeApiState *state 包含io多路复用fd等字段 */    aeBeforeSleepProc *beforesleep;    aeBeforeSleepProc *aftersleep;    int flags;} aeEventLoop;

aeEventLoop 结构体核心字段以及相关交互如下图所示：

// ae_epoll.ctypedefstruct aeApiState {/* 在 aeApiCreate 中初始化，linux则在 ae_linux.c 文件 */    int epfd; /* io多路复用fd */    struct epoll_event *events;/* 就绪的事件数组  */} aeApiState;// ae_kqueue.ctypedefstruct aeApiState {    int kqfd;    struct kevent *events;    /* Events mask for merge read and write event.     * To reduce memory consumption, we use 2 bits to store the mask     * of an event, so that 1 byte will store the mask of 4 events. */    char *eventsMask; } aeApiState;// ae_evport.ctypedefstruct aeApiState {    int     portfd;                             /* event port */    uint_t  npending;                           /* # of pending fds */    int     pending_fds[MAX_EVENT_BATCHSZ];     /* pending fds */    int     pending_masks[MAX_EVENT_BATCHSZ];   /* pending fds" masks */} aeApiState;// ae_select.ctypedefstruct aeApiState {    fd_set rfds, wfds;    /* We need to have a copy of the fd sets as it"s not safe to reuse     * FD sets after select(). */    fd_set _rfds, _wfds;} aeApiState;

aeEventLoop 相关操作方法签名如下所示(文件ae.h)：

aeEventLoop *aeCreateEventLoop(int setsize);void aeDeleteEventLoop(aeEventLoop *eventLoop);void aeStop(aeEventLoop *eventLoop);int aeCreateFileEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask, aeFileProc *proc, void *clientData);void aeDeleteFileEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask);int aeGetFileEvents(aeEventLoop *eventLoop, int fd);void *aeGetFileClientData(aeEventLoop *eventLoop, int fd);long long aeCreateTimeEvent(aeEventLoop *eventLoop, long long milliseconds,        aeTimeProc *proc, void *clientData, aeEventFinalizerProc *finalizerProc);int aeDeleteTimeEvent(aeEventLoop *eventLoop, long long id);int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags);int aeWait(int fd, int mask, long long milliseconds);void aeMain(aeEventLoop *eventLoop);char *aeGetApiName(void);void aeSetBeforeSleepProc(aeEventLoop *eventLoop, aeBeforeSleepProc *beforesleep);void aeSetAfterSleepProc(aeEventLoop *eventLoop, aeBeforeSleepProc *aftersleep);int aeGetSetSize(aeEventLoop *eventLoop);int aeResizeSetSize(aeEventLoop *eventLoop, int setsize);void aeSetDontWait(aeEventLoop *eventLoop, int noWait);

客户端与服务端的连接建立过程，如下图所示：

TCP三次握手时，Linux内核会维护两个队列：

epoll相关处理方法与逻辑如下图所示：

基于epoll的i/o多路复用伪代码框架：

int main(){    lfd = socket(AF_INET,SOCK_STREAM,0); // 创建socket    bind(lfd, ...); // 绑定IP地址与端口    listen(lfd, ...); // 监听     // 创建epoll对象    efd = epoll_create(...);    // 把 listen socket 的事件管理起来    epoll_ctl(efd, EPOLL_CTL_ADD, lfd, ...);     //事件循环    for (;;) {        size_t nready = epoll_wait(efd, ep, ...);          for (int i = 0; i < nready; ++i){            if(ep[i].data.fd == lfd){                fd = accept(listenfd, ...); //lfd上发生事件表示都连接到达，accept接收它                epoll_ctl(efd, EPOLL_CTL_ADD, fd, ...);            }else{                //其它socket发生的事件都是读写请求、或者关闭连接                ...            }        }    }}

从上可知，Redis作为Server服务端在启动之后随时随刻监听着相关事件的发生。以linux为例，其处理过程与基于epoll的i/o多路复用伪代码框架基本相似，Redis源码中更多的是通过封装使其得到一个方便使用的库，库的底层包含了多种i/o多路复用实现方式。

以epoll为例，简化版的Redis事件驱动交互过程。

图中仅列出了核心方法，如有错误欢迎指正

Red括： 针对不同的 fd 注册 AE_READABLE/AE_WRITABLE 类型的回调方法，同时把 fd 添加到 epoll 中。当 fd 关心的事件触发之后，执行对应回调方法（主要针对 可读/可写/时间事件 3种类型的事件进行处理）。Redis 中 epoll 使用的触发方式为LT水平触发，意味着数据一次性没有处理完，下次epoll_wait()方法还会返回对应fd，直到处理完毕，对于客户端一次性发起批量处理多条命令的操作非常有益，减少对其他指令的阻塞时间。